На фотографии представлен двухэтажный коттедж из красного кирпича на этапе строительства — без какой-либо фасадной отделки и, в частности, без лепного декора. Это изображение служит отправной точкой — основой для задачи визуализации проекта лепного декора с помощью искусственного интеллекта.
Изображение №1
Подобное фото позволяет быстро сгенерировать несколько вариантов визуального образа будущего фасада, оценить стилистические решения и примерно представить, как лепнина впишется в архитектуру здания.
Однако важно понимать, что ИИ-визуализация носит исключительно концептуальный характер: она не способна заменить полноценные архитектурные чертежи с точными размерами, узлами крепления и спецификациями материалов. Для выполнения рабочей документации, как и для написания грамотных промтов, подбора оптимальной нейросети и тонкой настройки результата под конкретный проект, по-прежнему необходим опытный специалист — человек, который соединит творческий замысел с техническими требованиями.
Ниже мы приводим изображения выполненные ИИ и промты по которым они выполнялись.
Пробуем самый простой промт в Nano Banana версия Banana 2: "Оформить коттедж лепниной". Получаем следующее изображение.
Изображение №2
Сказать, что ИИ не справился нельзя, однако, такую ли по стилю лепнину мы хотели увидеть? Если, да, то всё хорошо, берём референс и идём к разработчикам, которые по этой визуализации смогут примерно понять, пропорции и габариты элементов. А если нет? Тогда можно добавить к запросу изображения тех элементов, которые мы хотим видеть на своём доме.
 вставляем фото дома |
 вставляем фото желаемого окна |
Далее пишем промпт. Используем ту же сеть: "выполнить расшивку кирпич светлой затиркой, добавить наличники на окна как на 2 фото, цвет лепнины и затирки песок, добавить подкровельный карниз в стиле окон, оформить входную арку и фронтон"
Изображение №3
Нейросеть хорошо справилась с вставкой окон, но на втором этаже логично, чтобы филёнки доходили до карниза. Сразу скажем, что было много попыток объяснить как это должно быть, но адекватный результат был достигнут дизайнером в Adobe Photoshop. Это оказалось проще и быстрее.
Изображение №4
Теперь можно доработать остальные детали с помощью нейросети. Как видно из реального фото, фронтон выполнен из рядового кирпича, и такая облицовка, не подойдёт, его надо декорировать лепниной целиком.
Пишем промпт: "Добавить на светлую подшивку кровли, в цвет лепного декора. Сделать фронтон бежевым, добавить на него часы, добавить отделку ступеней тёмным гранитом, и отделку цоколя камнем. Добавить дорожку к дому и посадить газон с цветами, убрать кирпичи и мусор с участка."
БАБАМ! И тут нейронка преподносит сюрприз, меняет подоконные филёнки по своему усмотрению. В общем получилось неплохо, возможно кому-то такой стиль близок, поэтому приводим это незапланированное решение, как неплохое.
Изображение №5
Но поскольку необходимо получить необходимый результат, продолжаем мучить нейронку. Бьём её по "рукам", запрещаем заниматься непрошенным творчеством.
Опять добавляем Изображение №4 и пишем промпт: " Добавить на фото светлую подшивку кровли, как на втором. Сделать фронтон бежевым, добавить на него часы, добавить отделку ступеней тёмным гранитом, и отделку цоколя камнем. Добавить дорожку к дому и посадить газон с цветами, убрать кирпичи и мусор с участка. Остальное оставить как есть."
Бинго! Всё получилось! Но, нейросеть исказила архитектуру. Да, так бывает, не прописал запрет, получи. Придётся делать ещё генерацию. А, возможно, и не одну.
Негативный промпт (Negative Prompt) — это инструкция для нейросети, которая сообщает ей, чего не должно быть в результате.
Вставляем в запрос негативный промпт. "Не менять архитектуру дома. Добавить на фото светлую подшивку кровли, как на втором. Сделать видимый фронтон бежевым, добавить на него часы, добавить отделку ступеней тёмным гранитом, и отделку цоколя камнем. Добавить дорожку к дому и посадить газон с цветами, убрать кирпичи и мусор с участка. Остальное оставить как есть."
Получаем вполне приемлемый результат, но чего то не хватает для полноты картины. На балконе явно должно быть ограждение, а на лестнице перила. Это упущение промпт инженера? Нет, очень часто приходится добавлять элементы последовательно, иначе может получиться то, что изображении ниже.
Это изображение вставлено, ради демонстрации, того, насколько, иногда, неадекватно может выполнить работу нейросеть, если написать слишком сложное и подробное задание сразу.
И наконец финальные картинки, с данным декором, облагороженным участком и кованым ограждением балкона и перилами на лестнице.
Вот как-то так мог бы выглядеть этот дом с моделью окна с нашего сайта ОК5
Или вот так, тут немного другой ландшафт и часы на фронтоне, она ОК5.
Финальный вариант отделки данного коттеджа, предложенный дизайнером и реализованный заказчиком.
Всё выполнено как на визуализации, исключая цвет кирпича и не стали делать рустовку углов.
Заключение.
Отдельного внимания в нашем обзоре заслуживает генерация в «Нано Банана 2». С точки зрения бюджета инструмент весьма доступен: для ознакомления и первых тестов предусмотрен бесплатный доступ через Google AI Studio, а при переходе на платный API стоимость генерации стартует от демократичных $0.039 за одно изображение. Функционал модели позволяет не только создавать визуал с нуля, но и редактировать его с помощью текстовых команд в режиме мультимодального диалога, что критически важно для быстрой итерации. Так же возможна загрузка до 12 референсов.
Спектр решаемых задач охватывает весь цикл концептуальной работы: от быстрых архитектурных скетчей, концептов фасадов и поиска объемных решений до визуализации интерьеров, подготовки референсов и точечной доработки рендеров.
Из практических преимуществ особенно ценно, что система не «зависает» при внесении серийных правок, а процессы генерации и редактирования удобно объединены в одном интерфейсе. Нейросеть отлично удерживает контекст, когда архитектор или дизайнер пошагово уточняют задачу, что позволяет за короткое время прощупать сразу несколько визуальных направлений подряд. В итоге использование этого инструмента дает колоссальную экономию времени на самых ранних и трудоемких этапах проектирования.
